按“教育层次 × 研究类型”交叉枚举文献库，空格子即尚未被覆盖的研究组合；下方再列出只在部分层次被研究过的结果变量。变量表按未覆盖层次数从多到少排列，越靠前越可能是值得切入的空白。此分析为确定性计算，不经模型推测。

自动配对讨论同一变量、但结论方向相反的文献，并列出二者在教育层次、地域、样本、测量工具上的差异。综述写作时，这些差异正是需要展开讨论的地方。

在结构化字段中检索研究方法、量表、样本与变量，例如“问卷 高职”“准实验”“量表 就业”。留空则列出全部文献。

内置一份 16 句的标注测试稿，覆盖照抄、改写、张冠李戴、数字失真、凭空编造、引用未入库、漏标引用、无需出处八种情况。点击运行后，系统会自动核验并与标准答案逐句比对，给出准确率。

使用流程

1. 在“文献与核验”页粘贴或导入待核验稿件。
2. 在下方参考文献库导入稿件引用的文献。
3. 点击右下角“开始核验”，查看结果和原文依据。
4. 按需使用研究空白、结论冲突、方法速查和准确率自测功能。

鉴真面向高校教师的论文写作与课题研究，核心是把“论断—证据”的链条显性化：稿件里的每一句事实性论断，都要能在文献库中找到原文出处。

它解决什么问题。在借助生成式人工智能写作日益普遍的今天，引用失真有三种常见形态：观点确有其事但记错了出处，数据被无意改动，以及模型凭空生成的“看起来很像真的”文献与结论。人工逐条回溯既慢又容易漏，鉴真把这项工作自动化，并且每条判断都附上原文与出处，供作者复核。

怎么工作。文献经离线解析、清洗与结构化抽取后建立检索索引；核验时先逐句识别需要出处的论断，再用关键词检索召回候选原文，交由大模型判断支持关系与数字一致性，最后按规则给出结论。判断依据始终可见，不做黑箱打分。

结果如何解读。“未检出”表示在当前文献库中没有找到支撑，不等于该论断一定错误，可能是相关文献尚未入库，请人工确认。所有结论均为辅助参考，最终判断权在作者。

数据与隐私。系统不提供文献抓取或下载功能，文献须由使用者从合法渠道自行获取并导入。核验过程中仅将待核验句子及召回的原文片段发送至模型接口，不在服务器端存储稿件内容。